Ausschnitt fuer die Sammlung weiter fassen

Christian ueber seine erste Amsel: "Der Zuschnitt der Fotos ist auch etwas
merkwuerdig." Er hatte recht -- in der Kachel war nur Gefieder zu sehen,
Kopf und Schwanz lagen ausserhalb.

URSACHE: Derselbe enge Ausschnitt diente zwei Zwecken. Fuer den
Klassifikator ist eng richtig, jedes Stueck Hintergrund verwaessert die
Bestimmung. Fuer die Sammlung ist eng falsch: Dort steht das Bild in einer
fast quadratischen Kachel, und die schneidet weg, was ueber das Quadrat
hinausragt. Bei einem Vogel im Hochformat -- und so sitzt fast jeder --
bleibt die Bauchmitte uebrig, formatfuellend und unscharf.

Neu: Box.anzeige_ausschnitt, quadratisch und mit mehr Rand. Was die Kachel
abschneidet, ist jetzt Umgebung statt Vogel. `crop` bleibt unveraendert --
die Artbestimmung ist gemessen und soll so bleiben.

An Christians echter Amsel geprueft: vorher 446x857 (Verhaeltnis 0,52),
nachher 1176x1175. Im Vergleichsbild sitzt der ganze Vogel auf dem First
statt einer Nahaufnahme des Bauchs.

5 Tests, auch fuer Voegel am Bildrand (sonst sitzt der Vogel ausserhalb
seiner eigenen Kachel). 136 Detector-Tests gruen.

detector/warteschlange.py

@@ -185,7 +185,10 @@ class Warteschlange:
                 box, result = self.pipeline.run(bild)
                 # Den Ausschnitt mitschicken, damit die Sammlung dasselbe Bild
                 # zeigt wie bei einer Sichtung von der Kamera.
-                ausschnitt = box.crop(bild) if box is not None else None
+                # ⚠️ `anzeige_ausschnitt`, nicht `crop`: Der enge Schnitt ist
+                # fuer den Klassifikator gedacht; in der fast quadratischen
+                # Kachel der Sammlung bleibt davon nur die Bauchmitte uebrig.
+                ausschnitt = box.anzeige_ausschnitt(bild) if box is not None else None
                 self._melden(foto["id"], ausschnitt, result, box)
                 fertig += 1
             except Exception as exc:  # absichtlich breit, siehe Docstring