Ausschnitt fuer die Sammlung weiter fassen

Christian ueber seine erste Amsel: "Der Zuschnitt der Fotos ist auch etwas
merkwuerdig." Er hatte recht -- in der Kachel war nur Gefieder zu sehen,
Kopf und Schwanz lagen ausserhalb.

URSACHE: Derselbe enge Ausschnitt diente zwei Zwecken. Fuer den
Klassifikator ist eng richtig, jedes Stueck Hintergrund verwaessert die
Bestimmung. Fuer die Sammlung ist eng falsch: Dort steht das Bild in einer
fast quadratischen Kachel, und die schneidet weg, was ueber das Quadrat
hinausragt. Bei einem Vogel im Hochformat -- und so sitzt fast jeder --
bleibt die Bauchmitte uebrig, formatfuellend und unscharf.

Neu: Box.anzeige_ausschnitt, quadratisch und mit mehr Rand. Was die Kachel
abschneidet, ist jetzt Umgebung statt Vogel. `crop` bleibt unveraendert --
die Artbestimmung ist gemessen und soll so bleiben.

An Christians echter Amsel geprueft: vorher 446x857 (Verhaeltnis 0,52),
nachher 1176x1175. Im Vergleichsbild sitzt der ganze Vogel auf dem First
statt einer Nahaufnahme des Bauchs.

5 Tests, auch fuer Voegel am Bildrand (sonst sitzt der Vogel ausserhalb
seiner eigenen Kachel). 136 Detector-Tests gruen.

tests/test_detector.py

@@ -885,3 +885,75 @@ class UebernimmTests(unittest.TestCase):
         from detector.species_de import catalog
 
         self.assertEqual(self.pipeline.uebernimm(arten=catalog({"garten"})), [])
+
+
+class AnzeigeAusschnittTests(unittest.TestCase):
+    """🔑 Der Klassifikator und das Auge wollen Verschiedenes.
+
+    ``crop`` liegt eng am Vogel, weil Hintergrund die Bestimmung verwaessert.
+    In der fast quadratischen Kachel der Sammlung schneidet genau das links
+    und rechts den Vogel weg — bei einem Vogel im Hochformat bleibt die
+    Bauchmitte uebrig. Christian am 14.10.2026: „Der Zuschnitt der Fotos ist
+    auch etwas merkwuerdig."
+    """
+
+    def bild(self, groesse=(1800, 2400)):
+        from PIL import Image
+
+        return Image.new("RGB", groesse, (120, 160, 200))
+
+    def test_anzeige_ist_quadratisch(self):
+        from detector.classify import Box
+
+        # Ein hochkant sitzender Vogel, schmal und hoch.
+        box = Box(x0=0.40, y0=0.30, x1=0.52, y1=0.62, score=0.9)
+        im = self.bild()
+        eng = box.crop(im)
+        anzeige = box.anzeige_ausschnitt(im)
+
+        self.assertLess(eng.width / eng.height, 0.7, "Testbox ist nicht hochkant")
+        self.assertAlmostEqual(anzeige.width / anzeige.height, 1.0, places=1)
+
+    def test_anzeige_enthaelt_den_ganzen_vogel(self):
+        from detector.classify import Box
+
+        box = Box(x0=0.40, y0=0.30, x1=0.52, y1=0.62, score=0.9)
+        im = self.bild()
+        anzeige = box.anzeige_ausschnitt(im)
+        # Mindestens so hoch wie der Vogel plus Rand.
+        vogel_hoehe = (0.62 - 0.30) * im.height
+        self.assertGreater(anzeige.height, vogel_hoehe)
+
+    def test_crop_bleibt_unveraendert_eng(self):
+        """Die Artbestimmung ist gemessen und darf sich nicht mitaendern."""
+        from detector.classify import Box
+
+        box = Box(x0=0.40, y0=0.30, x1=0.52, y1=0.62, score=0.9)
+        im = self.bild()
+        eng = box.crop(im)
+        erwartet_breite = (0.52 - 0.40) * im.width * 1.24  # pad 0.12 beidseits
+        self.assertAlmostEqual(eng.width, erwartet_breite, delta=3)
+
+    def test_am_bildrand_bleibt_der_ausschnitt_im_bild(self):
+        """⚠️ Sonst sitzt ein Vogel am Rand ausserhalb seiner eigenen Kachel."""
+        from detector.classify import Box
+
+        im = self.bild()
+        for box in (
+            Box(x0=0.00, y0=0.00, x1=0.08, y1=0.10, score=0.9),
+            Box(x0=0.92, y0=0.90, x1=1.00, y1=1.00, score=0.9),
+        ):
+            with self.subTest(box=box):
+                a = box.anzeige_ausschnitt(im)
+                self.assertGreater(a.width, 0)
+                self.assertLessEqual(a.width, im.width)
+                self.assertLessEqual(a.height, im.height)
+                self.assertAlmostEqual(a.width / a.height, 1.0, places=1)
+
+    def test_winziges_bild_sprengt_nichts(self):
+        from detector.classify import Box
+
+        im = self.bild((60, 40))
+        a = Box(x0=0.3, y0=0.3, x1=0.7, y1=0.7, score=0.9).anzeige_ausschnitt(im)
+        self.assertLessEqual(a.width, 60)
+        self.assertLessEqual(a.height, 40)