Vogelalbum 1.0.0
Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine Sammlung, die sich von allein fuellt. Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert — ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten, gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte, Stufen und 15 Abzeichen. Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto, keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht. Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port — er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router. Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs. AGPL-3.0.
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commit
c11fe9ab04
189 files changed
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No files matched your search
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blank_issues_enabled: true
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contact_links:
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- name: 🔒 Sicherheitslücke
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url: https://gitea.gaertner.onl/christian/vogelalbum/src/branch/main/SECURITY.md
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about: Bitte nicht als Issue — Meldeweg steht in SECURITY.md
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- name: 📖 Dokumentation
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url: https://gitea.gaertner.onl/christian/vogelalbum/src/branch/main/docs
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about: Installation, Kameraaufbau, Einstellungen, Betrieb
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- name: 🐦 Die laufende Instanz
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url: https://vogelalbum.gaertner.onl
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about: So sieht es aus, wenn es läuft
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@@ -0,0 +1,48 @@
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name: "🐦 Art falsch bestimmt"
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about: "Der Vogel war ein anderer, als Vogelalbum sagt"
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title: ""
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labels:
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- erkennung
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Das ist die nützlichste Rückmeldung, die dieses Projekt bekommen kann: Das
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Modell ist nordamerikanisch trainiert, und welche heimischen Arten es
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verwechselt, lässt sich nur im Garten herausfinden.
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## Welche Art war es wirklich
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## Was Vogelalbum gesagt hat
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<!-- Name und Prozentzahl, beides steht an der Sichtung -->
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## Das Bild
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<!--
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Wenn möglich das Sichtungsfoto anhängen — ohne Bild lässt sich kaum etwas
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machen. Es liegt unter `media/sightings/`, der Ausschnitt unter `media/crops/`.
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Beide dürfen gern mit.
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## Wie oft
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- [ ] einmalig
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- [ ] kommt immer wieder bei dieser Art
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## Deine Einstellungen
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| `VOGELALBUM_REGION` | Vorgabe ist `de` |
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| `min_bird_score` | Vorgabe ist 0.05 |
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| `detect_threshold` | Vorgabe ist 0.4 |
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Bekannt und nicht meldenswert: Acht heimische Arten kennt das Modell gar nicht
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und ordnet sie Verwandten zu — Sumpf-, Weiden- und Haubenmeise,
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Gartenbaumläufer, Kleinspecht, Bluthänfling, Kernbeißer, Waldkauz. Siehe
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docs/erkennung.md. Eine Meldung lohnt sich trotzdem, wenn die Verwechslung
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eine andere ist als die dort genannte.
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name: "🐞 Fehler melden"
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about: "Etwas tut nicht, was es soll"
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title: ""
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labels:
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- fehler
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<!--
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Danke fürs Melden. Je konkreter, desto eher ist es behoben — Zahlen und
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Logzeilen helfen mehr als Adjektive.
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## Was passiert
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<!-- Was hast du gesehen? -->
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## Was du erwartet hättest
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## Wie man es auslöst
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1.
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2.
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3.
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## Wo es passiert
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- [ ] Web-App (die Sammlung)
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- [ ] Detector (die Erkennung)
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- [ ] Kameraseite Raspberry Pi (`pi/`)
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- [ ] Kameraseite ESP32 (`esp32cam/`)
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- [ ] Anbindung an Home Assistant
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## Dein Aufbau
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|---|---|
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| Installiert per | Docker / ohne Docker |
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| Stand | Ausgabe von `git rev-parse --short HEAD` |
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| Betriebssystem | |
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| Kamera | z.B. Pi Zero W + OV5647, ESP32-S3 + OV2640 |
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## Ausgaben
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Hilfreich, je nachdem wo es klemmt:
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docker compose -f docker-compose.heim.yml logs --tail=50 detector
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curl -s http://<kamera>:8080/status # Raspberry Pi
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curl -s http://<kamera>:8081/status # ESP32 — eigener Port, siehe esp32cam/README.md
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⚠️ Bitte vorher Token und Passwörter herausnehmen.
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⚠️ Und: NICHT mit `curl` am laufenden Stream (`/stream`) messen. Ein zweiter
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Zuschauer sättigt die Funkstrecke und erzeugt genau die Timeouts, die du
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vielleicht gerade suchst. `/status` fasst den Stream nicht an.
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-->
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```
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```
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@@ -0,0 +1,31 @@
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name: "💡 Idee oder Wunsch"
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about: "Etwas, das Vogelalbum können sollte"
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title: ""
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labels:
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- idee
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## Worum geht es
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## Was du damit vorhast
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<!--
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Der wichtigste Teil. Eine Funktion ist leichter zu bauen, wenn klar ist, wofür
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sie da ist — oft gibt es für denselben Zweck einen einfacheren Weg.
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## Wie du es heute löst
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<!-- Falls es einen Umweg gibt: welchen? -->
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## Würdest du daran mitarbeiten?
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- [ ] Ja, ich würde es selbst bauen
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- [ ] Ja, beim Testen
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- [ ] Nein, ich melde es nur
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Zur Einordnung, bevor du tippst: Ein Artenkatalog für eine andere Region ist
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ausdrücklich erwünscht und reine Datenarbeit — siehe docs/erkennung.md.
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