Vogelalbum 1.0.0

Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine
Sammlung, die sich von allein fuellt.

Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die
Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert —
ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische
Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten,
gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte,
Stufen und 15 Abzeichen.

Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto,
keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht.

Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die
Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und
braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port —
er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router.

Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home
Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen
je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs.

AGPL-3.0.

.gitignore

@@ -0,0 +1,34 @@
+venv/
+__pycache__/
+*.pyc
+
+# Modelle sind ~10 MB und stammen aus dem Netz — scripts/fetch_models.sh holt sie.
+models/*.tflite
+models/*.txt
+
+web/db.sqlite3
+web/db.sqlite3-*
+web/media/
+web/staticfiles/
+
+testdata/
+data/
+# Testbilder von Commons — scripts/benchmark.py --hole lädt sie neu.
+benchmark_data/
+.env
+*.log
+live/
+
+# ESP-IDF: Buildartefakte, geholte Komponenten — und sdkconfig, weil dort das
+# WLAN-Passwort aus 'idf.py menuconfig' landet. sdkconfig.defaults bleibt drin.
+esp32cam/build/
+esp32cam/managed_components/
+esp32cam/sdkconfig
+esp32cam/sdkconfig.old
+esp32cam/dependencies.lock
+# .mo wird aus .po gebaut — compilemessages beim Deploy
+web/locale/*/LC_MESSAGES/*.mo
+
+# Laufzeitdaten des zweiten Detectors (Traenke) -- Rohbilder,
+# Protokoll, Treffer. Gehoert so wenig ins Repo wie live/.
+live2/