Vogelalbum 1.0.0

Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine
Sammlung, die sich von allein fuellt.

Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die
Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert —
ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische
Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten,
gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte,
Stufen und 15 Abzeichen.

Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto,
keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht.

Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die
Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und
braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port —
er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router.

Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home
Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen
je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs.

AGPL-3.0.

deploy/vogelalbum-ha.env.beispiel

@@ -0,0 +1,14 @@
+# Vorlage für die Zugangsdaten der Home-Assistant-Brücke.
+#
+# ⚠ Die echte Datei gehört NICHT ins Repo. Kopieren nach
+#   ~/.config/vogelalbum-ha.env und mit chmod 600 schützen.
+
+VOGELALBUM_URL=http://127.0.0.1:8130
+VOGELALBUM_LESE_TOKEN=
+VOGELALBUM_INSTANZ=garten
+VOGELALBUM_TAKT=10
+
+MQTT_HOST=
+MQTT_PORT=1883
+MQTT_BENUTZER=
+MQTT_PASSWORT=