Vogelalbum 1.0.0

Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine
Sammlung, die sich von allein fuellt.

Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die
Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert —
ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische
Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten,
gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte,
Stufen und 15 Abzeichen.

Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto,
keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht.

Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die
Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und
braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port —
er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router.

Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home
Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen
je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs.

AGPL-3.0.

deploy/vogelalbum-stoerungen.service

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Prueft, ob sich die Kameras noch melden.
+#
+# ⚠ Laeuft dort, wo die WEB-ANWENDUNG steht -- nicht beim Detector. Der
+#   Befehl braucht die Datenbank, und ein abgestuerzter Detector kann
+#   seinen eigenen Ausfall ohnehin nicht melden. Wer das Ausbleiben
+#   bemerken soll, muss von aussen schauen.
+#
+# Zieht die Weboberflaeche nach Coolify um, zieht diese Einheit mit.
+
+[Unit]
+Description=Vogelalbum: melden, wenn eine Kamera schweigt
+After=network-online.target
+
+[Service]
+Type=oneshot
+WorkingDirectory=/opt/vogelalbum-web
+ExecStart=/opt/vogelalbum-web/venv/bin/python web/manage.py stoerungen_pruefen