Vogelalbum 1.0.0

Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine
Sammlung, die sich von allein fuellt.

Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die
Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert —
ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische
Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten,
gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte,
Stufen und 15 Abzeichen.

Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto,
keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht.

Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die
Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und
braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port —
er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router.

Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home
Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen
je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs.

AGPL-3.0.

.gitea/ISSUE_TEMPLATE/config.yml

@@ -0,0 +1,11 @@
+blank_issues_enabled: true
+contact_links:
+  - name: 🔒 Sicherheitslücke
+    url: https://gitea.gaertner.onl/christian/vogelalbum/src/branch/main/SECURITY.md
+    about: Bitte nicht als Issue — Meldeweg steht in SECURITY.md
+  - name: 📖 Dokumentation
+    url: https://gitea.gaertner.onl/christian/vogelalbum/src/branch/main/docs
+    about: Installation, Kameraaufbau, Einstellungen, Betrieb
+  - name: 🐦 Die laufende Instanz
+    url: https://vogelalbum.gaertner.onl
+    about: So sieht es aus, wenn es läuft