Vogelalbum 1.0.0

Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine
Sammlung, die sich von allein fuellt.

Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die
Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert —
ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische
Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten,
gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte,
Stufen und 15 Abzeichen.

Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto,
keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht.

Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die
Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und
braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port —
er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router.

Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home
Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen
je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs.

AGPL-3.0.

web/manage.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+#!/usr/bin/env python
+"""Django's command-line utility for administrative tasks."""
+import os
+import sys
+
+
+def main():
+    """Run administrative tasks."""
+    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'vogelalbum.settings')
+    try:
+        from django.core.management import execute_from_command_line
+    except ImportError as exc:
+        raise ImportError(
+            "Couldn't import Django. Are you sure it's installed and "
+            "available on your PYTHONPATH environment variable? Did you "
+            "forget to activate a virtual environment?"
+        ) from exc
+    execute_from_command_line(sys.argv)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()