HEIC-Fotos annehmen und den Ausschnitt weiter fassen

iPhones fotografieren HEIC; ohne pillow-heif wies die Bildpruefung jedes
Foto ab. Dazu: ein erkannter Vogel ohne bestimmbare Art wird nicht mehr als
"kein Vogel" gemeldet, und der Ausschnitt fuer die Sammlung ist quadratisch.
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christian committed 2026-10-14 18:16:08 +00:00
1 parent dbec78aa7a
commit f572c20080
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@@ -68,6 +68,50 @@ class Box:
return img
return img.crop((x0, y0, x1, y1))
def anzeige_ausschnitt(self, img: Image.Image, pad: float = 0.35) -> Image.Image:
"""Derselbe Vogel, aber als Bild zum Ansehen statt zum Bestimmen.
🔑 **Der Klassifikator und das Auge wollen Verschiedenes.** ``crop``
liegt eng am Vogel, weil jedes Stück Hintergrund die Bestimmung
verwässert. Für die Sammlung ist genau das falsch: Dort steht der
Ausschnitt in einer fast quadratischen Kachel, und die schneidet links
und rechts weg, was über das Quadrat hinausragt.
Bei einem Vogel im Hochformat — und so sitzt fast jeder — bleibt davon
die Bauchmitte übrig, formatfüllend und unscharf. Christian am
14.10.2026 über seine erste Amsel: *„Der Zuschnitt der Fotos ist auch
etwas merkwürdig."* Er hatte recht: Vom Vogel war nur Gefieder zu
sehen, Kopf und Schwanz lagen außerhalb.
Deshalb hier mehr Rand **und** ein Ausschnitt in Richtung Quadrat: Was
die Kachel abschneidet, ist dann Umgebung statt Vogel.
⚠️ Absichtlich eine eigene Methode. ``crop`` hier zu ändern hieße, die
Artbestimmung zu ändern — und die ist gemessen und soll so bleiben.
"""
w, h = img.size
bx0, by0 = self.x0 * w, self.y0 * h
bx1, by1 = self.x1 * w, self.y1 * h
bw, bh = bx1 - bx0, by1 - by0
if bw <= 0 or bh <= 0:
return img
# Erst Rand, dann die kürzere Seite auf die längere ziehen.
seite = max(bw, bh) * (1 + 2 * pad)
mx, my = (bx0 + bx1) / 2, (by0 + by1) / 2
# ⚠️ Nicht über das Bild hinaus, und die Mitte nachführen statt den
# Ausschnitt zu stauchen — sonst sitzt ein Vogel am Bildrand
# außermittig in seiner eigenen Kachel.
seite = min(seite, float(w), float(h))
mx = min(max(mx, seite / 2), w - seite / 2)
my = min(max(my, seite / 2), h - seite / 2)
return img.crop((
int(mx - seite / 2), int(my - seite / 2),
int(mx + seite / 2), int(my + seite / 2),
))
@property
def area(self) -> float:
return max(0.0, self.x1 - self.x0) * max(0.0, self.y1 - self.y0)