christian
c11fe9ab04
Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine Sammlung, die sich von allein fuellt. Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert — ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten, gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte, Stufen und 15 Abzeichen. Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto, keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht. Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port — er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router. Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs. AGPL-3.0.
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666 B
Python
Executable File
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Python
Executable File
#!/usr/bin/env python
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"""Django's command-line utility for administrative tasks."""
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import os
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import sys
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def main():
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"""Run administrative tasks."""
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os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'vogelalbum.settings')
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try:
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from django.core.management import execute_from_command_line
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except ImportError as exc:
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raise ImportError(
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"Couldn't import Django. Are you sure it's installed and "
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"available on your PYTHONPATH environment variable? Did you "
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"forget to activate a virtual environment?"
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) from exc
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execute_from_command_line(sys.argv)
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if __name__ == '__main__':
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main()
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