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vogelalbum/docs
christianandClaude Opus 5 dc7db4b603 Zugeschnittene Fotos ohne Sucher bestimmen
Ein Handyfoto ist das Gegenteil einer Kameraaufnahme: Jemand zielt auf den
Vogel. Unterhalb von rund einem Viertel Bildflaeche findet SSD-MobileNet ihn
nicht mehr (12 % Flaeche: 38 % gefunden, 6 %: 10 %, 2 %: 0 %) — und auf einem
Zuschnitt, der nur noch aus Vogel besteht, meldet es sich ueberhaupt nicht.

run_zuschnitt() ueberspringt den Sucher. Gemessen an schwierigen Aufnahmen:
aus 'nichts gefunden' wird Haussperling 93 %.

Dabei faellt der Sucher als Torwaechter weg. Die erste Fassung liess
min_bird_score (0.05) entscheiden und gab fuer eine graue Wand Fischadler
20 % zurueck; ueber 148 Vogelbilder und 71 Hintergrundausschnitte kommen bei
dieser Schwelle 82 % der Hintergruende durch. Das Tor ist jetzt die
Sicherheit des besten Treffers (0.45: 96 % der Voegel, 14 % Hintergrund)
zusammen mit min_bird_score.

Alle Messungen stehen in docs/handyfotos.md, auch die dort als verworfen
dokumentierte Kachelsuche.

Die Pruefbilder liegen bewusst NICHT hier: Dieses Repo ist oeffentlich, die
Aufnahmen sind privat. Sie liegen in der Nextcloud unter
Projekte/Vogelalbum/Pruefbilder; 'pruefbilder/' steht in der .gitignore.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Die Vogelalbum-Dokumentation

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Das README beantwortet, was Vogelalbum ist und wie man es in drei Zeilen startet. Hier steht alles andere.

Wie es aussieht

Die Sammlung Eine Art
Die Sammlung — 148 Arten, gesehene in Farbe, der Rest als Schatten mit Fragezeichen Eine Art — Foto, Steckbrief, Erstfang und alle Besuche
Die Sichtungen Die Abzeichen
Die Sichtungen — jeder Besuch mit Foto, Dauer und Sicherheit Die Abzeichen — fünfzehn Stück, vom Erstfang bis zu tausend Besuchen
Dunkles Thema Auf dem Telefon
Dunkel — folgt dem System, umschaltbar im Kopf Auf dem Telefon — dieselbe Seite, keine eigene App nötig

Einrichten

Kapitel worum es geht
Installation mit und ohne Docker, Schritt für Schritt
Die Kamera anschließen Stream-Formate, Schwellwerte, Nachtabschaltung — und wie groß ein Vogel im Bild sein muss
Einstellungen alle Umgebungsvariablen, und was stattdessen im Admin geht

Die Kameraseiten haben eigene Anleitungen, weil sie auf eigener Hardware laufen: Raspberry Pi und ESP32-S3.

Verstehen

Kapitel worum es geht
Wie die Erkennung funktioniert drei Stufen, der Kniff mit dem Artenfilter, was das Modell nicht kann
Wie gut ist das wirklich gemessene Zahlen — und was im Feld tatsächlich passiert ist

Betreiben

Kapitel worum es geht
Betrieb mehrere Kameras, Live-Bild, Detector auf eigenem Host, Deployment
Coolify-Deployment der ganze Weg inklusive Datenumzug

Mitarbeiten

Kapitel worum es geht
Entwicklung Tests, Übersetzungen, Layoutprüfung, Artenkatalog erweitern
Datenquellen und Lizenzen woher Modelle und Fotos kommen, und warum AGPL
CONTRIBUTING Spielregeln und Rechteeinräumung

Die Bilder in diesem Ordner sind Aufnahmen der Live-Instanz https://vogelalbum.gaertner.onl, erzeugt mit Playwright. Nach einer Änderung an der Oberfläche gehören sie neu gemacht — alte Screenshots sind das Erste, was einem Besucher auffällt.