Artemis
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ZWEI FEHLER, BEIDE HEUTE ENTSTANDEN, BEIDE BEIM BENUTZEN GEFUNDEN. 1. 🔴 HEIC. Minuten nach dem Ausrollen der Bildpruefung wies die Instanz jedes Foto von Christians iPhone mit 400 ab. Die Pruefung war richtig -- sie kannte nur das Format nicht, das die Haelfte aller Telefone erzeugt. Eine App fuer iOS, die kein HEIC annimmt, nimmt nichts an. pillow-heif in requirements-web.txt, Opener registriert, AVIF gleich mit. Fehlt das Paket, sagt die Meldung das jetzt ausdruecklich -- sonst sucht man den Fehler beim Telefon, und er liegt an einem fehlenden Paket auf dem Server. 2. 🔴 "VOGEL JA, ART NEIN" KAM ALS "KEIN VOGEL" AN. Pipeline.run gibt in drei Faellen kein Ergebnis zurueck: nichts gefunden, Beinahe-Treffer, und -- der interessante -- ein sicher erkannter Vogel, dessen Art keine heimische ist. Die Box unterscheidet die Faelle; die Warteschlange hat sie weggeworfen und 0.0 gemeldet. Folge: Ein Foto mit einem Vogel, den der Detektor mit 93 % gefunden hatte, kam in der App als "Kein Vogel erkannt. Auf dem Foto war nichts zu finden" an. Christian hat daraufhin zugeschnitten, wieder und wieder -- gegen ein Problem, das nie der Zuschnitt war. 🔑 EINE FALSCHE AUSKUNFT IST TEURER ALS GAR KEINE. Sie schickt jemanden mit voller Ueberzeugung in die falsche Richtung. Jetzt traegt mean_bird_score den Wert der Box, und frames_with_bird haengt am Vogel statt an der Art. 7 neue Tests. 235 Web + 131 Detector gruen.
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# Web-App: bewusst ohne numpy/LiteRT, damit der Container klein bleibt.
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Django>=5.1
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pillow>=11.0
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# iPhones fotografieren HEIC. Ohne das Paket weist die Bildpruefung
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# jedes Foto vom Telefon ab -- siehe web/dex/bilder.py.
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pillow-heif>=1.0
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whitenoise>=6.7
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gunicorn>=22.0
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