christian
c11fe9ab04
Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine Sammlung, die sich von allein fuellt. Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert — ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten, gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte, Stufen und 15 Abzeichen. Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto, keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht. Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port — er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router. Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs. AGPL-3.0.
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1.3 KiB
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name: "🐞 Fehler melden"
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about: "Etwas tut nicht, was es soll"
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title: ""
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labels:
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- fehler
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<!--
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Danke fürs Melden. Je konkreter, desto eher ist es behoben — Zahlen und
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Logzeilen helfen mehr als Adjektive.
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## Was passiert
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<!-- Was hast du gesehen? -->
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## Was du erwartet hättest
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## Wie man es auslöst
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1.
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3.
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## Wo es passiert
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- [ ] Web-App (die Sammlung)
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- [ ] Detector (die Erkennung)
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- [ ] Kameraseite Raspberry Pi (`pi/`)
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- [ ] Kameraseite ESP32 (`esp32cam/`)
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- [ ] Anbindung an Home Assistant
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## Dein Aufbau
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| Installiert per | Docker / ohne Docker |
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| Stand | Ausgabe von `git rev-parse --short HEAD` |
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| Betriebssystem | |
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| Kamera | z.B. Pi Zero W + OV5647, ESP32-S3 + OV2640 |
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## Ausgaben
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Hilfreich, je nachdem wo es klemmt:
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docker compose -f docker-compose.heim.yml logs --tail=50 detector
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curl -s http://<kamera>:8080/status # Raspberry Pi
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curl -s http://<kamera>:8081/status # ESP32 — eigener Port, siehe esp32cam/README.md
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⚠️ Bitte vorher Token und Passwörter herausnehmen.
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⚠️ Und: NICHT mit `curl` am laufenden Stream (`/stream`) messen. Ein zweiter
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Zuschauer sättigt die Funkstrecke und erzeugt genau die Timeouts, die du
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vielleicht gerade suchst. `/status` fasst den Stream nicht an.
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