christian
cc9e0786c2
Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine Sammlung, die sich von allein fuellt. Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert — ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten, gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte, Stufen und 15 Abzeichen. Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto, keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht. Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port — er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router. Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs. AGPL-3.0.
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346 B
Bash
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Bash
# Vorlage für die Zugangsdaten der Home-Assistant-Brücke.
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# ⚠ Die echte Datei gehört NICHT ins Repo. Kopieren nach
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# ~/.config/vogelalbum-ha.env und mit chmod 600 schützen.
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VOGELALBUM_URL=http://127.0.0.1:8130
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VOGELALBUM_LESE_TOKEN=
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VOGELALBUM_INSTANZ=garten
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VOGELALBUM_TAKT=10
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MQTT_HOST=
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MQTT_PORT=1883
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MQTT_BENUTZER=
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MQTT_PASSWORT=
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