christian
cc9e0786c2
Eine Kamera am Vogelhaus, ein Rechner der erkennt wer da war — und eine Sammlung, die sich von allein fuellt. Zwei neuronale Netze: eines findet den Vogel im Bild, eines bestimmt die Art. 148 heimische Arten, auf Deutschland eingeschraenkt und neu normiert — ohne diese Einschraenkung wird aus einer Kohlmeise eine nordamerikanische Schwesterart. Daraus entsteht ein Sammelalbum: nummerierte Seiten, gefundene Arten in Farbe, fehlende als Schatten, dazu Erstfang, Punkte, Stufen und 15 Abzeichen. Laeuft vollstaendig auf eigener Hardware. Kein Cloud-Dienst, kein Konto, keine Telemetrie; die Bilder verlassen das eigene Netz nicht. Zwei getrennt deploybare Teile: die Sammlung als Django-Anwendung, die Erkennung als eigener Dienst. Der Erkennungs-Dienst fragt selbst an und braucht deshalb weder eine erreichbare Adresse noch einen offenen Port — er laeuft hinter einem gewoehnlichen Router. Dabei: Firmware fuer Raspberry Pi und ESP32-S3, Anbindung an Home Assistant ueber MQTT, Oberflaeche auf Deutsch und Englisch, Einstellungen je Kamera aus dem Browser, und ein Weg fuer Fotos von unterwegs. AGPL-3.0.
55 lines
2.0 KiB
Docker
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2.0 KiB
Docker
# Nur die Web-App. Der Detector läuft auf dem Host, wo die Rechenleistung ist
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# und wo die Kamera im selben Netz hängt — er gehört nicht in diesen Container.
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FROM python:3.13-slim
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WORKDIR /app
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# gettext fuer 'compilemessages' weiter unten. Die .mo-Dateien sind
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# Bauartefakte und liegen nicht im Repo; ohne diesen Schritt fiele die
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# englische Fassung stillschweigend auf die deutschen Texte zurueck.
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends gettext \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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COPY requirements-web.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements-web.txt
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COPY web/ ./
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# Der Artenkatalog wird von 'seed_dex' importiert.
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#
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# 🔴 Hier stand bis zum 09.10.2026 nur species_de.py — und damit hat jede
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# frisch aufgesetzte Instanz **44 Arten ohne Steckbriefe** bekommen statt der
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# 148, die README und Oberfläche nennen. seed_dex meldete das sogar
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# ("Keine Steckbriefe gefunden"), nur hat es nie jemand gelesen: Die laufende
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# Instanz wurde beim Umzug 1:1 kopiert und nie aus diesem Image geseedet.
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# 🔑 Deshalb kommen alle fünf Datenquellen mit, in derselben Reihenfolge, in
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# der seed_dex sie sucht:
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# species_de.py 44 heimische Gartenvögel, dazu die Seltenheitsstufen
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# species_extra.py der Rest auf 148
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# species_info.py Steckbriefe
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# species_info_en.py dieselben auf Englisch
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# profiles/ die ausführlichen Zusätze
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# Nach wie vor NICHT der ganze Detector: Alles hier ist reine Stdlib
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# (dataclasses), zusammen 280 KB. classify.py und Konsorten bräuchten numpy
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# und LiteRT und haben in diesem Bild nichts verloren.
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COPY detector/__init__.py \
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detector/species_de.py \
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detector/species_extra.py \
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detector/species_info.py \
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detector/species_info_en.py \
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/app/detector/
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COPY detector/profiles/ /app/detector/profiles/
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# Uebersetzungen binaer erzeugen. Zur Bauzeit, nicht beim Start: sie aendern
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# sich nur mit dem Code.
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RUN python manage.py compilemessages
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COPY entrypoint.sh .
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RUN chmod +x entrypoint.sh
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EXPOSE 8000
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CMD ["./entrypoint.sh"]
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